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2024-05-05 22:36:09 +08:00
CLASS 新增 class readme 2024-04-19 21:40:52 +08:00
Flask 上傳檔案到「Flask」 2024-04-23 15:52:19 +08:00
Logging upload 2024-04-19 19:24:34 +08:00
pyqt5 刪除 pyqt5/CODE/元件使用範例/qt05_QDockWidget.py 2024-05-05 22:36:09 +08:00
Thread 新增thread readme 2024-04-19 22:09:56 +08:00
Yolo yolo 新增code 2024-04-19 22:18:19 +08:00
環境 新增pyqt5 會用到的圖片 2024-04-19 20:31:59 +08:00
README.md R 2024-04-19 19:50:25 +08:00

Python

學習順序

1. 建議先閱讀"環境"這部分 有了良好的環境習慣後續對於python會有極大幫助

2. PyQT5 是我們實驗室最常用到的,除了會使用以外,還需要習慣如何自適應畫面,這是需要經歷一些練習才能達成的

3. 在coding時前期需要逐步培養良好的習慣我們實驗室目前都以物件導向(Class)的方式去建構程式,這部分也需要稍加注意

4. Yolo屬於最常使用的AI視覺辨識方式其環境架設及訓練方式需要特別注意每個Pytorch版本與Python版本可能或多或少都會有所差異架設時須特別注意

5. 多工處理這塊非常重要,若要將你的程式進行效能最大化,這部分一定要接觸,利用剛剛提到的物件導向方式進行,程式碼會更加易於維護

----進階------(有興趣的在接觸)

5. Flask 架設IOT、WEB、WEBAPI等都非常快速

6. 常常會遇到長時間運作但需要找bug的時候若人不能一直守著螢幕使用Log是會較好的選擇可以記錄問題、時間等重要資料方便後續追蹤