Python/Yolo/README.md
2024-06-04 20:27:20 +08:00

4.7 KiB
Raw Blame History

YOLO

若電腦沒有顯卡則可以先用colab的方式進行一個簡單demo

建議都試看看如何使用Yolo可以套用到很多場景

若對AI有興趣的可以去了解CNN、RNN、GAN、DON、DRL、LLM

Yolo V5

可先透過YOLO的github進行查詢確認所需的環境需求

V5 連接

由文件中可知所需環境:

  • Python 3.8以上
  • Pytorch 1.8以上

下載V5檔案 連接

  1. 按下Code
  2. 按下Download ZIP
  3. 解壓縮剛剛下載的檔案

環境安裝

  • 為了同一使用規範這邊一律採用WinPython的方式進行
  • 可透過提供的環境繼續使用,若要自行架設,繼續往下觀看
  • Winpython連接
  • 選擇所需要的即可之後安裝V5是採用3.8V8採用3.10

安裝好WinPython後打開小黑框

於指令中輸入 pip list

尋找torch

若torch版本號後沒有cu的之類的 直接卸載 

pip uninstall torch 接著按Y 確認刪除

pip uninstall torchaudio 接著按Y 確認刪除

pip uninstall torchvision 接著按Y 確認刪除

上Pytorch的官網找尋歷史安裝包link:

於指令中輸入 pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

於指令中輸入 pip list 確認

遇到問題

若出現:

輸入 pip install opencv-python

若出現:

輸入 pip install ultralytics

測試環境

  1. 根據我給的teching_test的資料夾
  2. 使用指令到達此資料夾 cd D:\…….\teaching_test

  1. 輸入 python test_yolo.py
  2. 若能成功運行,並顯示以下畫面,則此環境就能使用了

Yolo V8

可先透過YOLO的github進行查詢確認所需的環境需求

V8 連接

由文件中可知所需環境:

  • Python 3.8以上
  • Pytorch 1.8以上

環境安裝

上Pytorch的官網找尋歷史安裝包link:

安裝方式與V5差不多最終確認

測試環境

  1. 根據我給的teching_test的資料夾
  2. 使用指令到達此資料夾 cd D:\…….\teaching_test

  1. 輸入 python test_yolo.py

  1. 若能成功運行,並顯示以下畫面,則此環境就能使用了

若安裝許久都無法順利運行或許是環境有未下載到的可以直接安裝我提供的環境進行測試。目前實測2-3台都沒有太多問題。

網址 -140.125.21.65:500

帳號 : VIP125
密碼 : Aa125125