Education/Python
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YOLO README

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威勝 張 2024-06-04 20:27:20 +08:00
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130
Yolo/README.md
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@ -2,3 +2,133 @@
### 若電腦沒有顯卡，則可以先用colab的方式進行一個簡單demo
### 建議都試看看如何使用Yolo，可以套用到很多場景
#### 若對AI有興趣的，可以去了解CNN、RNN、GAN、DON、DRL、LLM
##
# Yolo V5
### 可先透過YOLO的github進行查詢，確認所需的環境需求
### V5 [連接](https://github.com/ultralytics/yolov5)
由文件中可知所需環境:
* Python 3.8以上
* Pytorch 1.8以上
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%871.png)
### 下載V5檔案 [連接](https://github.com/ultralytics/yolov5)
1. 按下Code
2. 按下Download ZIP
3. 解壓縮剛剛下載的檔案
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%872.png)
### 環境安裝
* 為了同一使用規範，這邊一律採用WinPython的方式進行
* 可透過提供的環境繼續使用，若要自行架設，繼續往下觀看
* Winpython[連接](http://140.125.21.65:500/sharing/hS347f5na)
* 選擇所需要的即可，之後安裝V5是採用3.8，V8採用3.10
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%873.png)
安裝好WinPython後，打開小黑框
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%874.png)
### 於指令中輸入 pip list
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%875.png)
### 尋找torch
若torch版本號後沒有cu的之類的 直接卸載
`pip uninstall torch`
接著按Y 確認刪除
`pip uninstall torchaudio`
接著按Y 確認刪除
`pip uninstall torchvision`
接著按Y 確認刪除
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%876.png)
### 上Pytorch的官網，找尋歷史安裝包[link](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/):
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%877.png)
於指令中輸入
`pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%878.png)
於指令中輸入 pip list 確認
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%879.png)
### 遇到問題
若出現:
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8710.png)
輸入 `pip install opencv-python`
若出現:
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8711.png)
輸入 `pip install ultralytics`
### 測試環境
1. 根據我給的teching_test的資料夾
2. 使用指令到達此資料夾 cd D:\…….\teaching_test
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8712.png)
3. 輸入
`python test_yolo.py `
4. 若能成功運行，並顯示以下畫面，則此環境就能使用了
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8713.png)
##
# Yolo V8
### 可先透過YOLO的github進行查詢，確認所需的環境需求
### V8 [連接](https://github.com/ultralytics/ultralytics)
由文件中可知所需環境:
* Python 3.8以上
* Pytorch 1.8以上
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8714.png)
### 環境安裝
### 上Pytorch的官網，找尋歷史安裝包[link](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/):
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8715.png)
###
安裝方式與V5差不多，最終確認
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8716.png)
### 測試環境
1. 根據我給的teching_test的資料夾
2. 使用指令到達此資料夾 cd D:\…….\teaching_test
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8717.png)
3. 輸入
`python test_yolo.py `
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8718.png)
4. 若能成功運行，並顯示以下畫面，則此環境就能使用了
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8719.png)
## 若安裝許久都無法順利運行，或許是環境有未下載到的，可以直接安裝我提供的環境進行測試。目前實測2-3台，都沒有太多問題。
網址 -[140.125.21.65:500]( http://140.125.21.65:500/)
帳號 : VIP125
密碼 : Aa125125
![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8720.png)