diff --git a/Yolo/README.md b/Yolo/README.md
index 434f40c..cff6ae5 100644
--- a/Yolo/README.md
+++ b/Yolo/README.md
@@ -2,3 +2,133 @@
 ###  若電腦沒有顯卡，則可以先用colab的方式進行一個簡單demo
 ### 建議都試看看如何使用Yolo，可以套用到很多場景
 #### 若對AI有興趣的，可以去了解CNN、RNN、GAN、DON、DRL、LLM
+
+##
+# Yolo V5
+### 可先透過YOLO的github進行查詢，確認所需的環境需求
+### V5 [連接](https://github.com/ultralytics/yolov5)
+由文件中可知所需環境:
+* Python 3.8以上
+* Pytorch 1.8以上
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%871.png)
+
+### 下載V5檔案 [連接](https://github.com/ultralytics/yolov5)
+1. 按下Code
+2. 按下Download ZIP
+3. 解壓縮剛剛下載的檔案
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%872.png)
+
+### 環境安裝
+* 為了同一使用規範，這邊一律採用WinPython的方式進行
+* 可透過提供的環境繼續使用，若要自行架設，繼續往下觀看
+* Winpython[連接](http://140.125.21.65:500/sharing/hS347f5na)
+* 選擇所需要的即可，之後安裝V5是採用3.8，V8採用3.10
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%873.png)
+
+安裝好WinPython後，打開小黑框
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%874.png)
+
+### 於指令中輸入 pip list
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%875.png)
+
+### 尋找torch
+    若torch版本號後沒有cu的之類的 直接卸載 
+`pip uninstall torch`
+    接著按Y 確認刪除
+    
+`pip uninstall torchaudio`
+	接著按Y 確認刪除
+
+`pip uninstall torchvision`
+	接著按Y 確認刪除
+    
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%876.png)
+
+### 上Pytorch的官網，找尋歷史安裝包[link](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/):
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%877.png)
+
+於指令中輸入
+`pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%878.png)
+
+於指令中輸入 pip list 確認
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%879.png)
+
+### 遇到問題
+若出現:
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8710.png)
+
+輸入 `pip install opencv-python`
+
+若出現:
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8711.png)
+
+輸入 `pip install ultralytics`
+
+### 測試環境
+1. 根據我給的teching_test的資料夾
+2. 使用指令到達此資料夾 cd D:\…….\teaching_test
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8712.png)
+
+3. 輸入 
+`python test_yolo.py `
+4. 若能成功運行，並顯示以下畫面，則此環境就能使用了
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8713.png)
+
+
+##
+# Yolo V8
+### 可先透過YOLO的github進行查詢，確認所需的環境需求
+### V8 [連接](https://github.com/ultralytics/ultralytics)
+由文件中可知所需環境:
+* Python 3.8以上
+* Pytorch 1.8以上
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8714.png)
+
+### 環境安裝
+### 上Pytorch的官網，找尋歷史安裝包[link](https://pytorch.org/get-started/previous-versions/):
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8715.png)
+
+### 
+安裝方式與V5差不多，最終確認 
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8716.png)
+
+
+### 測試環境
+1. 根據我給的teching_test的資料夾
+2. 使用指令到達此資料夾 cd D:\…….\teaching_test
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8717.png)
+
+3. 輸入 
+`python test_yolo.py `
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8718.png)
+
+4. 若能成功運行，並顯示以下畫面，則此環境就能使用了
+
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8719.png)
+
+## 若安裝許久都無法順利運行，或許是環境有未下載到的，可以直接安裝我提供的環境進行測試。目前實測2-3台，都沒有太多問題。
+網址 -[140.125.21.65:500]( http://140.125.21.65:500/)
+
+    帳號 : VIP125
+    密碼 : Aa125125
+    
+![](http://140.125.21.65:8418/Education/Python/raw/branch/master/Yolo/img/%E5%9C%96%E7%89%8720.png)
+
+