import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    # 讀取圖像
    image = cv2.imread(r"50.bmp", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

    # 反轉圖像的 Y 軸
    flipped_image = cv2.flip(image, 0)

    # 選擇特定的列（x 軸等於 1024）
    column_index = 2736
    y_coordinates = range(0, 3648)
    column_data = flipped_image[y_coordinates, column_index]

    # 打印每個 Y 坐標的灰度值和索引
    for y_coord, pixel_value in zip(y_coordinates, column_data):
        print(f"Y 坐標: {y_coord}, 灰度值: {pixel_value}")

    # 繪製直方圖
    plt.plot(column_data, y_coordinates, color='gray')
    plt.xlabel('像素強度')
    plt.ylabel('Y 軸坐標（反向）')
    plt.title(f'在 X 軸 = {column_index} 的灰度分佈 (Y 坐標: 0-2047)')
    plt.show()